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Vit Model Beimer
V
Vit Model Beimer
tadeousによって開発
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は98.5%です。
ダウンロード数 39
リリース時間 : 1/28/2023
モデル概要
これは画像分類用のVision Transformerモデルで、特にbeansデータセット向けに最適化されており、豆類植物の病気タイプを正確に識別できます。
モデル特徴
高精度
beans検証セットで98.5%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer基本アーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
beansデータセットでのみ少数エポックのファインチューニングを実施
モデル能力
画像分類
植物病害識別
使用事例
農業技術
豆類病害診断
豆類植物の病気タイプを自動識別
精度98.5%
植物学研究
植物病理分析
研究者が植物病害サンプルを迅速に分類するのを支援
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