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Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Wirs
該模型是基於Google的ViT模型在藻類數據集上微調的視覺分類模型，主要用於藻類圖像分類任務。
下載量 20
發布時間 : 2/14/2023
模型概述
基於ViT架構的視覺分類模型，經過特定藻類數據集的微調，適用於藻類圖像識別和分析任務。
模型特點
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，利用自注意力機制處理圖像數據。
特定領域微調
在藻類數據集上進行微調，針對藻類圖像分類任務優化。
中等規模模型
基於ViT-base架構，平衡了性能和計算資源需求。
模型能力
藻類圖像分類
圖像特徵提取
使用案例
環境監測
藻類種群分析
用於識別和分類水體中的不同藻類物種
準確率約60.21%
水質評估
藻類爆發監測
檢測水體中藻類密度和種類變化
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