Fun

🚀 fun

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在 image_folder 數據集上的微調版本，可用於相關圖像任務。

🚀 快速開始

此模型是基於 google/vit-base-patch16-224 模型在 image_folder 數據集上微調得到的。若你想使用該模型，可參考原模型的使用方法進行操作。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：5
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

框架版本

• Transformers：4.26.1
• Pytorch：1.13.0
• Datasets：2.1.0
• Tokenizers：0.13.2

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。