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Fun
F
Fun
tcvrishankによって開発
google/vit-base-patch16-224をベースにファインチューニングされた視覚モデルで、画像分類タスクに適しています
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/24/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT（Vision Transformer）アーキテクチャをベースにファインチューニングされたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像データを効果的に処理できます
ファインチューニングモデル
特定のデータセットでファインチューニングを行い、特定の画像分類タスクに適応します
効率的なトレーニング
混合精度トレーニング（ネイティブAMP）を使用し、トレーニング効率を向上させます
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
入力画像を分類識別します
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