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Cristian Vit
C
Cristian Vit
由agudelozc開發
該模型是基於Google的ViT架構在豆類數據集上微調的圖像分類模型，在驗證集上取得了100%的準確率。
下載量 40
發布時間 : 1/24/2023
模型概述
這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，專門用於豆類圖像的分類任務。
模型特點
高準確率
在豆類數據集驗證集上取得了100%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
小樣本微調
在相對較小的豆類數據集上進行微調，展示了良好的遷移學習能力
模型能力
圖像分類
植物識別
農產品質量檢測
使用案例
農業
豆類品種識別
自動識別不同品種的豆類
驗證集準確率100%
農產品質量檢測
通過圖像分析檢測豆類產品的質量
教育
植物學教學輔助
幫助學生識別不同種類的豆科植物
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