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Fl Image Category Multi Label
F
Fl Image Category Multi Label
由StephenSKelley開發
這是一個基於Google的ViT模型進行微調的圖像分類模型，在fl_image_category_ds數據集上訓練，準確率達到66.22%。
下載量 17
發布時間 : 2/22/2023
模型概述
該模型是基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，專門針對fl_image_category_ds數據集進行了微調。
模型特點
高效圖像分類
基於Vision Transformer架構，能夠高效處理224x224分辨率的圖像輸入
遷移學習
在ImageNet-21k預訓練模型基礎上進行微調，提升特定任務的性能
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
圖像識別
通用圖像分類
對輸入圖像進行分類識別
在fl_image_category_ds數據集上達到66.22%準確率
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