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Fl Image Category Multi Label
F
Fl Image Category Multi Label
StephenSKelleyによって開発
これはGoogleのViTモデルをファインチューニングした画像分類モデルで、fl_image_category_dsデータセットで訓練され、66.22%の精度を達成しています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/22/2023
モデル概要
このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、fl_image_category_dsデータセット向けに特別にファインチューニングされています。
モデル特徴
効率的な画像分類
Vision Transformerアーキテクチャに基づき、224x224解像度の画像入力を効率的に処理可能
転移学習
ImageNet-21kの事前学習モデルを基にファインチューニングし、特定タスクの性能を向上
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
画像認識
汎用画像分類
入力画像を分類識別
fl_image_category_dsデータセットで66.22%の精度を達成
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