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高準確率模型

# 高準確率模型

Ko Finance News Classifier
基於cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment微調的韓語金融新聞分類模型，準確率達84.23%
文本分類 Transformers 韓語
K
Hyeonseo
273
3
Indobertnews
MIT
基於indolem/indobert-base-uncased微調的印尼語文本分類模型，在評估集上準確率達79.54%
大型語言模型 Transformers
I
mrizalf7
42
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned New Dataset 50e
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型，在自定義數據集上微調50輪，準確率達79.73%
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
17
0
Exper3 Mesum5
Apache-2.0
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem5數據集上微調的圖像分類模型，評估準確率達83.67%。
圖像分類 Transformers
E
sudo-s
29
0
Roberta Swahili News Classification
一個針對斯瓦希里語新聞文本進行分類的RoBERTa模型，在Google Cloud TPUv3-8上訓練完成
文本分類 其他
R
flax-community
135
0
New York Tokyo London
這是一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型，能夠準確識別紐約、東京和倫敦的城市圖像。
圖像分類 Transformers
N
Suzana
40
5
Wav2vec2 Xlsr Persian Speech Emotion Recognition
Apache-2.0
這是一個基於Wav2Vec 2.0架構的波斯語語音情感識別模型，能夠識別六種基本情感狀態。
音頻分類 Transformers 其他
W
m3hrdadfi
5,114
8
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