Indobertnews

🚀 IndobertNews

IndobertNews 是基於 indolem/indobert-base-uncased 在特定數據集上微調得到的模型。該模型在評估集上取得了不錯的效果，能夠為相關自然語言處理任務提供有力支持。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 該模型是 indolem/indobert-base-uncased 的微調版本。
• 在評估集上，損失為 0.7050，準確率達到 0.7954。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。