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Ko Finance News Classifier
基於cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment微調的韓語金融新聞分類模型，準確率達84.23%
下載量 273
發布時間 : 5/21/2023
模型概述
該模型專門用於對韓語金融新聞進行分類，適用於金融領域的文本分析任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到84.23%的準確率
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具備多語言處理能力
領域專業化
專門針對金融新聞領域優化
模型能力
韓語文本分類
金融新聞分析
多語言文本處理
使用案例
金融分析
金融新聞分類
自動對金融新聞進行分類，如公司動態、市場分析等
準確率84.23%
企業監控
跟蹤和分析特定公司的新聞動態
媒體分析
新聞聚合
按類別自動整理金融新聞
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