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Ko Finance News Classifier
cardiffnlp/twitter - xlm - roberta - base - sentimentをベースに微調整された韓国語金融ニュース分類モデルで、正解率は84.23%に達します。
ダウンロード数 273
リリース時間 : 5/21/2023
モデル概要
このモデルは、韓国語金融ニュースの分類に特化しており、金融分野のテキスト分析タスクに適しています。
モデル特徴
高い正解率
評価セットで84.23%の正解率を達成しました。
多言語対応
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づいており、多言語処理能力を備えています。
分野特化
金融ニュース分野に特化して最適化されています。
モデル能力
韓国語テキスト分類
金融ニュース分析
多言語テキスト処理
使用事例
金融分析
金融ニュース分類
金融ニュースを自動的に分類します。例えば、企業動向や市場分析などです。
正解率84.23%
企業監視
特定の企業のニュース動向を追跡して分析します。
メディア分析
ニュース集約
カテゴリ別に金融ニュースを自動的に整理します。
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