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Ko Finance News Classifier
基于cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment微调的韩语金融新闻分类模型，准确率达84.23%
下载量 273
发布时间 : 5/21/2023
模型简介
该模型专门用于对韩语金融新闻进行分类，适用于金融领域的文本分析任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到84.23%的准确率
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备多语言处理能力
领域专业化
专门针对金融新闻领域优化
模型能力
韩语文本分类
金融新闻分析
多语言文本处理
使用案例
金融分析
金融新闻分类
自动对金融新闻进行分类，如公司动态、市场分析等
准确率84.23%
企业监控
跟踪和分析特定公司的新闻动态
媒体分析
新闻聚合
按类别自动整理金融新闻
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