Roberta Swahili News Classification
模型概述
該模型基於RoBERTa架構,專門用於斯瓦希里語新聞文本的分類任務,是HuggingFace社區周項目的成果
模型特點
斯瓦希里語優化
專門針對斯瓦希里語新聞文本進行優化訓練
高性能分類
在新聞分類任務上達到91.5%的準確率
TPU訓練
使用Google Cloud TPUv3-8進行高效訓練
模型能力
斯瓦希里語文本理解
新聞分類
文本特徵提取
使用案例
新聞媒體
新聞自動分類
對斯瓦希里語新聞進行自動分類整理
準確率91.5%
內容管理
多語言內容分類
在斯瓦希里語為主的平臺上實現內容自動分類
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98