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Exper Batch 32 E4
E
Exper Batch 32 E4
sudo-sによって開発
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをsudo-s/herbier_mesuem1データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで90.67%の精度を達成しました。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 6/26/2022
モデル概要
これはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、特定のデータセット向けにファインチューニングされています。
モデル特徴
高精度
評価セットで90.67%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
効率的なファインチューニング
わずか4エポックのトレーニングで良好な性能を発揮
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
植物識別
植物標本分類
博物館や研究機関での植物標本の自動分類に利用可能
精度90.67%を達成
画像分析
画像内容認識
画像中の特定カテゴリ内容の識別に使用可能
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