Exper Batch 32 E4

🚀 exper_batch_32_e4

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 sudo-s/herbier_mesuem1 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3909
• 準確率：0.9067

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型 google/vit-base-patch16-224-in21k 在特定數據集上微調得到的，可用於圖像分類任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行微調後的版本，用於圖像分類任務。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，β 值為 (0.9, 0.999)，ε 值為 1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4
• 混合精度訓練：Apex，優化級別 O1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.4
• Pytorch 1.5.1
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。