Exper Batch 16 E8

🚀 exper_batch_16_e8

このモデルは、google/vit-base-patch16-224-in21k を sudo-s/herbier_mesuem1 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3951
• 精度: 0.9129

🚀 クイックスタート

このモデルは画像分類タスクに使用できます。sudo-s/herbier_mesuem1 データセットで訓練されており、高い精度を達成しています。

🔧 技術詳細

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 0.0002
• 訓練バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (ベータ=(0.9,0.999)、イプシロン=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 8
• 混合精度訓練: Apex、最適化レベル O1

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.19.4
• Pytorch 1.5.1
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。