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Fashion Images Gender Age Vit Large Patch16 224 In21k V3
該模型是基於Google的ViT-Large架構在時尚圖像性別年齡分類數據集上微調的視覺Transformer模型，在評估集上取得了99.6%的準確率。
下載量 286
發布時間 : 9/12/2023
模型概述
用於時尚圖像中性別和年齡分類的視覺Transformer模型，適用於服裝識別和分析場景。
模型特點
高準確率
在時尚圖像性別年齡分類任務上達到99.6%的準確率
基於ViT-Large架構
使用Vision Transformer Large架構，具有強大的圖像特徵提取能力
小樣本微調
在特定數據集上通過少量樣本微調獲得優異性能
模型能力
圖像分類
時尚圖像分析
性別識別
年齡預測
使用案例
電子商務
服裝推薦系統
根據用戶性別和年齡特徵推薦合適服裝
提高推薦準確率和用戶滿意度
市場分析
消費者畫像分析
分析服裝購買者的性別和年齡分佈
幫助商家制定精準營銷策略
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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Transformers 英語C
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6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
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