fashion-images-gender-age-vitオープンソースモデル - ファッション画像の性別と年齢分類を精度よく実現する

Fashion Images Gender Age Vit Large Patch16 224 In21k V3

touchtechによって開発

このモデルはGoogleのViT-Largeアーキテクチャを基に、ファッション画像の性別年齢分類データセットでファインチューニングされたVision Transformerモデルで、評価セットで99.6%の精度を達成しました。

ダウンロード数 286

リリース時間 : 9/12/2023

モデル概要

ファッション画像における性別と年齢分類のためのVision Transformerモデルで、服装認識と分析シーンに適しています。

高精度

ファッション画像の性別年齢分類タスクで99.6%の精度を達成

ViT-Largeアーキテクチャベース

Vision Transformer Largeアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する

少数サンプルファインチューニング

特定のデータセットで少量のサンプルによるファインチューニングにより優れた性能を獲得

画像分類

ファッション画像分析

性別識別

年齢予測

電子商取引

服装推薦システム

ユーザーの性別と年齢特性に基づいて適切な服装を推薦

推薦精度とユーザー満足度の向上

市場分析

消費者プロファイリング分析

服装購入者の性別と年齢分布を分析

販売業者が精密なマーケティング戦略を策定する支援

属性	详情
モデルタイプ	画像分類、ビジョン
訓練データ	imagefolder
メトリクス	正確度
ベースモデル	google/vit-large-patch16-224-in21k
モデル名	fashion-images-gender-age-vit-large-patch16-224-in21k-v3
タスク	画像分類
データセット	touchtech/fashion-images-gender-age
正確度	0.9959630911188004