Vit Base Highways 2

🚀 vit-base-highways-2

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在None數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：1.5075
• 準確率：0.7

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.27.2
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。