Vit Base Highways 2

🚀 vit-base-highways-2

本模型是基于 google/vit-base-patch16-224-in21k 在None数据集上微调得到的版本。它在评估集上取得了如下结果：

• 损失值：1.5075
• 准确率：0.7

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.2
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。