Wav2vec2 Base 960h Finetuned Deepfake
基於facebook/wav2vec2-base-960h在asvspoof2019數據集上微調的語音深度偽造檢測模型
下載量 49
發布時間 : 9/18/2022
模型概述
該模型專門用於檢測語音中的深度偽造內容,在asvspoof2019評估集上達到了99.98%的準確率。
模型特點
高準確率
在asvspoof2019評估集上達到99.98%的準確率
基於wav2vec2架構
利用強大的wav2vec2-base-960h模型進行微調
專業語音偽造檢測
專門針對語音深度偽造內容進行優化
模型能力
語音偽造檢測
音頻分析
使用案例
安全檢測
語音身份驗證系統
用於檢測語音身份驗證系統中的偽造語音
可有效識別99.98%的偽造語音
內容審核
社交媒體內容審核
檢測社交媒體平臺上的深度偽造語音內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98