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Trocr Base Plate Number
一個用於識別車輛牌照的視覺模型示例，能夠從圖片中提取車牌號碼。
下載量 100
發布時間 : 3/16/2024
模型概述
該模型專注於圖像轉文本任務，特別是車輛牌照的識別。通過分析輸入的車輛圖片，模型能夠準確提取出車牌上的文字信息。
模型特點
高精度識別
能夠準確識別不同樣式和背景下的車牌號碼
簡單易用
提供清晰的API接口，便於集成到各類應用中
模型能力
車牌號碼識別
圖像文字提取
視覺特徵分析
使用案例
交通管理
自動車牌識別系統
用於停車場、收費站等場景的車輛自動識別
提高車輛通行效率，減少人工干預
安防監控
可疑車輛追蹤
通過監控攝像頭自動識別可疑車輛牌照
提升公共安全監控能力
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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2,694
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