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Brain Tumor Detector Swin

Devarshiによって開発
Swin Transformerアーキテクチャに基づく脳腫瘍検出モデルで、画像分類タスクで優れた性能を発揮します
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リリース時間 : 11/7/2022

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swin-base-patch4-window7-224-in22kを微調整したバージョンで、脳腫瘍画像分類タスク専用に設計されており、評価データセットでほぼ完璧な性能指標を達成しました。

モデル特徴

高精度分類
脳腫瘍画像分類タスクで99.8%の精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、視覚タスクの処理に適しています
包括的な評価指標
精度、F1スコア、再現率、適合率など多角的な評価を提供

モデル能力

医療画像分析
脳腫瘍検出
画像分類

使用事例

医療診断
脳腫瘍スクリーニング
医師が脳腫瘍の初期スクリーニングを行う際の補助として使用
99.8%の精度で見逃しや誤診を効果的に減少
医療画像分析
MRIなどの医療画像における腫瘍特徴の分析
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