Brain Tumor Detector Swin
B
Brain Tumor Detector Swin
Devarshiによって開発
Swin Transformerアーキテクチャに基づく脳腫瘍検出モデルで、画像分類タスクで優れた性能を発揮します
ダウンロード数 13
リリース時間 : 11/7/2022
モデル概要
このモデルはmicrosoft/swin-base-patch4-window7-224-in22kを微調整したバージョンで、脳腫瘍画像分類タスク専用に設計されており、評価データセットでほぼ完璧な性能指標を達成しました。
モデル特徴
高精度分類
脳腫瘍画像分類タスクで99.8%の精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、視覚タスクの処理に適しています
包括的な評価指標
精度、F1スコア、再現率、適合率など多角的な評価を提供
モデル能力
医療画像分析
脳腫瘍検出
画像分類
使用事例
医療診断
脳腫瘍スクリーニング
医師が脳腫瘍の初期スクリーニングを行う際の補助として使用
99.8%の精度で見逃しや誤診を効果的に減少
医療画像分析
MRIなどの医療画像における腫瘍特徴の分析
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98