Brain Tumor Detector Swin

🚀 Brain_Tumor_Detector_swin

本模型是基于 microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k 在 imagefolder 数据集上进行微调的版本。它在评估集上取得了以下优异成绩：

• 损失值：0.0054
• 准确率：0.9981
• F1值：0.9985
• 召回率：0.9990
• 精确率：0.9980

🚀 快速开始

本模型是一个在图像分类任务中表现出色的模型，可用于脑肿瘤检测等相关领域。通过在 imagefolder 数据集上的微调，它能够对图像进行准确的分类。

📚 详细文档

模型描述

该模型是基于 microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k 进行微调得到的，在图像分类任务上有良好的表现。不过目前关于模型的详细描述还需要进一步补充。

预期用途与限制

目前关于该模型的预期用途和限制信息还需要进一步完善，后续可以补充更多关于模型适用场景和不适用场景的内容。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的具体信息还需要进一步补充，后续可以详细说明数据的来源、规模、分布等情况。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：128
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身比例：0.1
• 训练轮数：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.23.1
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。

模型相关信息