Brain Tumor Detector Swin

🚀 Brain_Tumor_Detector_swin

本模型是基於 microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k 在 imagefolder 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下優異成績：

• 損失值：0.0054
• 準確率：0.9981
• F1值：0.9985
• 召回率：0.9990
• 精確率：0.9980

🚀 快速開始

本模型是一個在圖像分類任務中表現出色的模型，可用於腦腫瘤檢測等相關領域。通過在 imagefolder 數據集上的微調，它能夠對圖像進行準確的分類。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是基於 microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k 進行微調得到的，在圖像分類任務上有良好的表現。不過目前關於模型的詳細描述還需要進一步補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制信息還需要進一步完善，後續可以補充更多關於模型適用場景和不適用場景的內容。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的具體信息還需要進一步補充，後續可以詳細說明數據的來源、規模、分佈等情況。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.23.1
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

模型相關信息