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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、画像分類タスクに対して10エポックのファインチューニングを実施
ダウンロード数 19
リリース時間 : 2/16/2023
モデル概要
これはSwin Transformer Tinyアーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデルで、オリジナルデータセット上で10エポックのファインチューニングを行い、画像分類タスクに適しています。
モデル特徴
効率的なTransformerアーキテクチャ
Swin Transformerアーキテクチャを採用し、高性能を維持しながら計算複雑性を低減
高精度
評価データセットで98.15%の精度を達成
高速推論
1秒あたり71.796サンプルを処理可能で、リアルタイムアプリケーションに適している
モデル能力
画像分類
特徴量抽出
視覚的表現学習
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
入力画像を分類・識別
評価精度98.15%
視覚的特徴抽出
画像の高レベルな特徴表現を抽出
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