Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-og_dataset_10e

本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下成果，展示了其在圖像相關任務中的高性能和有效性。

🚀 快速開始

該模型在評估集上的表現如下：

• 評估損失（eval_loss）：0.0537
• 評估準確率（eval_accuracy）：0.9815
• 評估運行時間（eval_runtime）：172.002
• 每秒評估樣本數（eval_samples_per_second）：71.796
• 每秒評估步數（eval_steps_per_second）：2.244
• 訓練輪數（epoch）：7.0
• 訓練步數（step）：3822

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。