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Swin Small Finetuned Cifar100
Swin Transformerアーキテクチャに基づく小型モデルで、CIFAR-100データセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます
ダウンロード数 37
リリース時間 : 12/29/2022
モデル概要
このモデルはmicrosoft/swin-small-patch4-window7-224をcifar100データセットで微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます
モデル特徴
高精度
CIFAR-100テストセットで89.38%の精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、優れた視覚的特徴抽出能力を有する
軽量
小型モデルバージョンで、リソースが限られた環境に適している
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
物体認識
CIFAR-100データセットの100クラスの一般的な物体を認識
89.38%のテスト精度
教育アプリケーション
画像分類モデルの動作原理を教えるための教材やデモンストレーションに使用
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