Swin Small Finetuned Cifar100
基於Swin Transformer架構的小型模型,在CIFAR-100數據集上微調,用於圖像分類任務
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發布時間 : 12/29/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-small-patch4-window7-224在cifar100數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務
模型特點
高準確率
在CIFAR-100測試集上達到89.38%的準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構,具有優秀的視覺特徵提取能力
輕量級
小型模型版本,適合資源有限的環境
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
物體識別
識別CIFAR-100數據集中的100類常見物體
89.38%的測試準確率
教育應用
用於教學和演示圖像分類模型的工作原理
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L
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C
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6
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R
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2,694
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