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Resnet 50 Finetuned Eurosat
基於ResNet-50架構在imagefolder數據集上微調的圖像分類模型，準確率達82.4%
下載量 24
發布時間 : 11/4/2022
模型概述
該模型是基於微軟ResNet-50架構在imagefolder數據集上進行微調的圖像分類模型，主要用於圖像識別和分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到82.4%的準確率，表現優異
微調優化
基於ResNet-50預訓練模型進行針對性微調，適應特定數據集
穩定訓練
採用線性學習率調度和預熱策略，訓練過程穩定收斂
模型能力
圖像分類
特徵提取
遷移學習
使用案例
遙感圖像分析
衛星圖像分類
可用於對衛星拍攝的地表圖像進行分類識別
準確率82.4%
通用圖像識別
物體分類
可用於識別和分類各種常見物體
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