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Resnet 50 Finetuned Eurosat
ResNet-50アーキテクチャを基にimagefolderデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は82.4%
ダウンロード数 24
リリース時間 : 11/4/2022
モデル概要
このモデルは、マイクロソフトのResNet-50アーキテクチャを基にimagefolderデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、主に画像認識と分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
評価データセットで82.4%の精度を達成し、優れた性能を発揮
ファインチューニング最適化
ResNet-50事前学習モデルを基に特定のデータセットに適応するようファインチューニング
安定したトレーニング
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を採用し、トレーニングプロセスが安定して収束
モデル能力
画像分類
特徴抽出
転移学習
使用事例
リモートセンシング画像解析
衛星画像分類
衛星で撮影された地表画像の分類識別に使用可能
精度82.4%
汎用画像認識
物体分類
様々な一般的な物体の識別と分類に使用可能
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