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Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat

sabhashankiによって開発
GoogleのViT基本アーキテクチャに基づき、EuroSATリモートセンシング画像データセットでファインチューニングされた画像分類モデル
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/4/2023

モデル概要

このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、リモートセンシング画像分類タスクに特化してファインチューニングされています。

モデル特徴

Transformerベースの視覚モデル
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像をシーケンスデータとして処理して分類します
リモートセンシング画像最適化
EuroSATリモートセンシング画像データセットでファインチューニングされており、衛星画像分析に適しています
中規模モデル
ViT-baseアーキテクチャに基づき、性能と計算リソースの需要をバランスさせています

モデル能力

衛星画像分類
リモートセンシング画像分析
多クラス画像認識

使用事例

リモートセンシング応用
土地利用分類
衛星画像中の異なる土地利用タイプを識別します
評価セットで73.91%の精度を達成
環境モニタリング
森林被覆、水域変化などの環境要素を監視します
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