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Fl Image Category

由StephenSKelley開發
基於microsoft/resnet-18微調的圖像分類模型,在fl_image_category_ds數據集上訓練
下載量 29
發布時間 : 2/21/2023

模型概述

該模型是一個圖像分類模型,主要用於對特定類別的圖像進行分類任務。基於ResNet-18架構微調,在目標數據集上取得了62.16%的準確率。

模型特點

高效圖像分類
基於輕量級的ResNet-18架構,適合中等規模圖像分類任務
遷移學習微調
在預訓練模型基礎上針對特定數據集進行微調,提升分類性能

模型能力

圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

圖像識別
產品分類
可用於電商平臺中的產品圖像自動分類
在測試集上達到62.16%的準確率
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