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Fl Image Category

StephenSKelleyによって開発
microsoft/resnet-18をファインチューニングした画像分類モデルで、fl_image_category_dsデータセットでトレーニング済み
ダウンロード数 29
リリース時間 : 2/21/2023

モデル概要

このモデルは画像分類モデルで、特定カテゴリの画像を分類するタスクに主に使用されます。ResNet-18アーキテクチャをベースにファインチューニングされ、ターゲットデータセットで62.16%の精度を達成しました。

モデル特徴

効率的な画像分類
軽量なResNet-18アーキテクチャをベースにしており、中規模の画像分類タスクに適しています
転移学習によるファインチューニング
事前トレーニング済みモデルを特定データセット向けにファインチューニングし、分類性能を向上させます

モデル能力

画像分類
視覚的特徴抽出

使用事例

画像認識
製品分類
ECプラットフォームでの製品画像の自動分類に使用可能
テストセットで62.16%の精度を達成
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