Resnet50 Finetuned Memes

🚀 resnet50-finetuned-memes

本模型是 microsoft/resnet-50 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：1.0625
• 準確率：0.5742

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📋 模型信息

模型評估結果

• 訓練集（imagefolder）
  • 任務：圖像分類
  • 評估指標：準確率
  • 準確率值：0.5741885625965997
• 測試集（自定義）
  • 任務：圖像分類
  • 評估指標：
    • F1值：0.47811617701687364
    • 精確率：0.43689216537139497
    • 召回率：0.5695517774343122

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.00012
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.22.1
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1