Resnet50 Finetuned Memes

🚀 resnet50-finetuned-memes

このモデルは、microsoft/resnet-50 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.0625
• 正解率: 0.5742

📚 ドキュメント

モデル情報

モデルの結果

• タスク: 画像分類
• 訓練データセット: imagefolder (train split)
  • 正解率: 0.5741885625965997
• テストデータセット: custom (test split)
  • F1: 0.47811617701687364
  • 適合率: 0.43689216537139497
  • 再現率: 0.5695517774343122

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 0.00012
• 訓練バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総訓練バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラのタイプ: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 10

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.22.1
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。