Vit Mlo 512 Breat Composition

🚀 vit-mlo-512-breat_composition

本模型是在 preprocessed1024_config 數據集上對 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.3123
• 準確率：{'accuracy': 0.5791457286432161}
• F1 值：{'f1': 0.5749067914290308}

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

⚠️ 重要提示

此模型卡片是根據訓練器可獲取的信息自動生成的。你可能需要校對並完善它，然後移除本註釋。