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Vit Mlo 512 Breat Composition
V
Vit Mlo 512 Breat Composition
mm-aiによって開発
これはViTアーキテクチャに基づく医療画像分類モデルで、乳房成分分析専用に設計されており、前処理1024構成データセットでファインチューニングされています。
ダウンロード数 35
リリース時間 : 2/28/2023
モデル概要
このモデルは医療画像分類タスク、特に乳房成分分析に使用されます。評価セットで約57.9%の精度と57.5%のF1スコアを達成しました。
モデル特徴
医療画像解析
乳房成分分析に特化した医療画像分類モデル
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、医療画像処理に適しています
ファインチューニング最適化
前処理1024構成データセットでファインチューニングされ、特定タスクの要求に適合しています
モデル能力
医療画像分類
乳房成分分析
画像特徴抽出
使用事例
医療診断
乳房成分分類
乳房画像中の成分構成を分析するために使用されます
精度57.9%、F1スコア57.5%
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