Vit Mlo 512 Breat Composition

🚀 vit-mlo-512-breat_composition

本模型是在 preprocessed1024_config 数据集上对 进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.3123
• 准确率：{'accuracy': 0.5791457286432161}
• F1 值：{'f1': 0.5749067914290308}

📚 详细文档

模型信息

模型评估结果

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

⚠️ 重要提示

此模型卡片是根据训练器可获取的信息自动生成的。你可能需要校对并完善它，然后移除本注释。