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My Awesome Mind Model

由Krithika-p開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的音頻分類模型,在評估集上達到58.92%的準確率
下載量 15
發布時間 : 12/9/2023

模型概述

這是一個用於音頻分類任務的微調模型,基於wav2vec2架構,適用於聲音事件檢測等場景

模型特點

基於wav2vec2架構
採用Facebook開源的wav2vec2-base模型作為基礎架構,具有良好的音頻特徵提取能力
微調優化
通過50輪次的精細調優,在目標數據集上提升了分類性能

模型能力

音頻分類
聲音事件檢測

使用案例

聲音識別
環境聲音分類
識別和分類環境中的各種聲音類型
在測試集上達到58.92%準確率
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