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My Awesome Mind Model

由 Krithika-p 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的音频分类模型,在评估集上达到58.92%的准确率
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发布时间 : 12/9/2023

模型简介

这是一个用于音频分类任务的微调模型,基于wav2vec2架构,适用于声音事件检测等场景

模型特点

基于wav2vec2架构
采用Facebook开源的wav2vec2-base模型作为基础架构,具有良好的音频特征提取能力
微调优化
通过50轮次的精细调优,在目标数据集上提升了分类性能

模型能力

音频分类
声音事件检测

使用案例

声音识别
环境声音分类
识别和分类环境中的各种声音类型
在测试集上达到58.92%准确率
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