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Resnet Weather Model

由sallyanndelucia開發
基於ResNet架構的天氣圖像分類模型,用於識別不同天氣條件下的圖像
下載量 27
發布時間 : 12/22/2022

模型概述

該模型是一個圖像分類模型,專門用於識別和分類不同天氣條件下的圖像。它基於ResNet架構,在自定義天氣數據集上進行訓練。

模型特點

天氣圖像分類
能夠準確識別和分類不同天氣條件下的圖像
ResNet架構
基於強大的ResNet架構,具有良好的特徵提取能力
輕量級訓練
僅需3輪訓練即可達到不錯的效果

模型能力

圖像分類
天氣識別
視覺特徵提取

使用案例

氣象應用
自動天氣監測
通過分析戶外攝像頭圖像自動識別當前天氣狀況
準確率67.35%,F1分數66.55%
天氣預報輔助
為天氣預報系統提供即時的天氣狀況視覺確認
智能家居
智能窗簾控制
根據識別到的天氣狀況自動調整窗簾開合
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