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Resnet Weather Model
R
Resnet Weather Model
由sallyanndelucia開發
基於ResNet架構的天氣圖像分類模型，用於識別不同天氣條件下的圖像
下載量 27
發布時間 : 12/22/2022
模型概述
該模型是一個圖像分類模型，專門用於識別和分類不同天氣條件下的圖像。它基於ResNet架構，在自定義天氣數據集上進行訓練。
模型特點
天氣圖像分類
能夠準確識別和分類不同天氣條件下的圖像
ResNet架構
基於強大的ResNet架構，具有良好的特徵提取能力
輕量級訓練
僅需3輪訓練即可達到不錯的效果
模型能力
圖像分類
天氣識別
視覺特徵提取
使用案例
氣象應用
自動天氣監測
通過分析戶外攝像頭圖像自動識別當前天氣狀況
準確率67.35%，F1分數66.55%
天氣預報輔助
為天氣預報系統提供即時的天氣狀況視覺確認
智能家居
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根據識別到的天氣狀況自動調整窗簾開合
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