Convnext Tiny 224 Album Vit
基於ConvNeXt-Tiny架構的視覺模型,在圖像分類任務上進行了微調
下載量 32
發布時間 : 11/22/2022
模型概述
該模型是基於facebook/convnext-tiny-224微調得到的視覺變換器模型,主要用於圖像分類任務。在評估集上取得了49.12%的準確率。
模型特點
高效圖像分類
基於ConvNeXt架構,在圖像分類任務上表現良好
微調優化
在基礎模型上進行了針對性微調,提升了特定任務的性能
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
相冊分類
可用於相冊照片的自動分類和整理
在評估集上達到49.12%準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98