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Tomato Disease Detection
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Tomato Disease Detection
由surprisedPikachu007開發
基於Vision Transformer架構的番茄病害圖像分類模型，在評估集上達到99.18%的準確率
下載量 35
發布時間 : 3/9/2023
模型概述
該模型是google/vit-base-patch16-224-in21k的微調版本，專門用於識別番茄植株的病害情況，可幫助農民快速診斷作物健康狀況
模型特點
高精度病害識別
在測試集上達到99.18%的分類準確率，能可靠識別多種番茄病害
基於Vision Transformer
採用先進的ViT架構，利用自注意力機制捕捉圖像全局特徵
輕量級微調
在預訓練模型基礎上僅需少量訓練數據即可獲得優異性能
模型能力
植物病害識別
圖像分類
農業圖像分析
使用案例
精準農業
田間病害監測
通過手機拍攝的番茄葉片照片即時檢測病害類型
準確識別早期病害症狀
溫室作物管理
自動化監測溫室中番茄植株健康狀況
減少人工巡檢工作量
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