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Tomato Disease Detection
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Tomato Disease Detection

surprisedPikachu007によって開発
Vision Transformerアーキテクチャに基づくトマト病害画像分類モデルで、評価セットで99.18%の精度を達成
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#農業病害識別#ViTファインチューニングモデル
ダウンロード数 35
リリース時間 : 3/9/2023

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kのファインチューニング版で、トマト植物の病害状況を識別するために特別に設計されており、農家が作物の健康状態を迅速に診断するのに役立ちます

モデル特徴

高精度病害識別
テストセットで99.18%の分類精度を達成し、さまざまなトマト病害を確実に識別可能
Vision Transformerベース
先進的なViTアーキテクチャを採用し、自己注意機構を用いて画像のグローバル特徴を捕捉
軽量ファインチューニング
事前学習済みモデルを基に、少量の訓練データで優れた性能を獲得可能

モデル能力

植物病害識別
画像分類
農業画像分析

使用事例

精密農業
圃場病害モニタリング
スマートフォンで撮影したトマト葉の写真から病害タイプをリアルタイム検出
早期病害症状を正確に識別
温室作物管理
温室のトマト植物の健康状態を自動的に監視
人的巡回作業の負担軽減
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