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Deepweeds
D
Deepweeds
由feisarx86開發
基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的圖像分類模型，適用於植物分類任務
下載量 24
發布時間 : 8/15/2023
模型概述
該模型是從TensorFlow遷移至PyTorch的視覺Transformer模型，專門用於植物圖像分類。基於預訓練的ViT模型進行微調，適用於特定領域的圖像識別任務。
模型特點
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
遷移學習
基於預訓練模型微調，適應特定領域的圖像分類任務
高效訓練
採用線性學習率調度和Adam優化器，訓練效率高
模型能力
植物圖像分類
圖像特徵提取
遷移學習應用
使用案例
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植物分類
對特定植物種類進行分類識別
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