Vit Base Patch16 224 Finetuned Main Gpu 30e Final

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此模型是 google/vit-base-patch16-224 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0231
• 準確率：0.9940

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：128
• 優化器（optimizer）：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：30

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.26.1
• Pytorch：1.13.1+cu116
• Datasets：2.10.1
• Tokenizers：0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。