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Vit Base Patch16 224 Finetuned Main Gpu 30e Final
GoogleのViTモデルをファインチューニングしたバージョンで、画像分類タスクにおいて99.4%の検証精度を達成
ダウンロード数 38
リリース時間 : 3/20/2023
モデル概要
このモデルは、GoogleのViT-base-patch16-224アーキテクチャをカスタム画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、高精度画像分類タスク専用
モデル特徴
高精度画像分類
検証セットで99.4%の分類精度を達成
Transformerアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、従来のCNNの制限を突破
エンドツーエンドトレーニング
元の画像から直接特徴表現を学習し、手動での特徴設計が不要
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
転移学習
使用事例
コンピュータビジョン
工業品質検査
生産ライン上の製品品質自動検査に使用
製品欠陥を高精度で識別
医療画像分析
医療画像分類診断を補助
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