Vit Model Julio Test

🚀 vit-model-julio-test

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了優異的成績，具有較高的準確性，可用於圖像分類任務。

📚 詳細文檔

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上進行微調得到的。在評估集上，它取得了以下結果：

• 損失值：0.1218
• 準確率：0.9774

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

模型指標信息