Vit Mlo 512 Birads

🚀 vit-mlo-512-birads

本模型是在 preprocessed1024_config 數據集上對 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.0864
• 準確率：{'accuracy': 0.4667085427135678}
• F1 值：{'f1': 0.3786054240333243}

🚀 快速開始

本模型是基於特定數據集微調的版本，可用於圖像分類任務。以下是其在評估集上的表現情況。

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

該模型在評估集上的表現如下：

• 損失值：1.0864
• 準確率：{'accuracy': 0.4667085427135678}
• F1 值：{'f1': 0.3786054240333243}

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1